Dettagli del corso
Masterclass: Introduzione all’Analisi Dati con Microsoft Excel e il supporto dell’Intelligenza Artificiale
Oggi non vince chi ha più dati, ma chi sa interpretarli correttamente. In un mercato saturato da informazioni frammentate, la capacità di trasformare un dato grezzo in una decisione strategica è una fonte di vantaggio competitivo.
Questa Masterclass nasce per colmare il divario tra la complessità tecnica della Data Analytics e le necessità concrete aziendali, grazie alle capacità di Microsoft Copilot.
La Rivoluzione della Conversational Analytics
Useremo Copilot come strumento di Data Understanding per tradurre domande di business in analisi profonde, individuare pattern nascosti e spiegare variazioni complesse in pochi secondi.
Oltre i Numeri: Cultura e Visione Strategica
Il percorso ti guiderà a sviluppare una mentalità critica sull’utilizzo di Copilot. In questo modo introdurrai strumenti progettati per l’azione. Imparerai a individuare KPI realmente azionabili, costruendo un ponte solido tra operazioni e strategia.
Un Impatto Trasversale e Concreto
Che tu operi nel Marketing per ottimizzare il CAC e il Lifetime Value, nel Finance per analizzare la marginalità, o nelle Operations per eliminare i colli di bottiglia, questa Masterclass ti fornirà gli strumenti per generare un valore percepito immediato. Non parleremo di statistica per matematici, ma di strumenti decisionali per manager e professionisti che devono guidare l’azienda verso il futuro.
La Master Class in: Introduzione all’Analisi Dati con Microsoft Excel e il supporto dell’Intelligenza Artificiale è articolata in 3 lezioni distribuite su 12 ore totali.
Modulo 1: Fondamenti, Statistica Decisionale e l’Approccio “AI-First”
Cos’è l’analisi dati e perché è
importanteDati ≠ informazioni ≠ insight
Tipologie di dati:
quantitativi vs qualitativi
storici vs previsionaliKPI, metriche e indicatori
Errori comuni nell’analisi dati
Modulo 2: Utilizzo, supporto e limiti dell’AI
Cos’è l’AI e cosa può fare sui
datiAI tradizionale vs AI generativa
Come l’AI supporta l’analista:
spiegazione dei dati
individuazione di pattern
sintesi e narrazioneLimiti dell’AI nell’analisi dati
Modulo 3: Dal dato grezzo all’insight
Comprensione del dataset
Pulizia e controllo qualità
Analisi esplorativa
Interpretazione dei risultati
Comunicazione degli insight
Modulo 4: Come interrogare l’AI sui dati
Struttura di un prompt efficace:
contesto del dataset obiettivo di analisi
tipo di output richiestoEsempi pratici:
“Spiegami questa tabella”
“Trova anomalie o trend”
“Riassumi i dati per un
manager”Iterazione guidata delle
risposte
Modulo 5: Esempi ed esercitazioni
Dataset di esempio (Excel)
vendite
budget vs consuntivo
clienti / prodotti
serie temporali mensiliComprensione rapida di un dataset con l’AI
Individuazione di: trend,
stagionalità e scostamentiSupporto AI per: spiegare
variazioni, formulare ipotesi e
creare commenti automaticiTradurre i numeri in racconto business
A chi si rivolge
La masterclass è ideale per professionisti che cercano competenze trasversali tecnologia e gestione, con l’obiettivo di rendere i processi più efficienti, scalabili e allineati alle esigenze delle organizzazioni moderne.
HR Director
General Managers
Junior Consultant
Controllers